[백준 1325번] 효율적인 해킹 - 파이썬(python)

1325번: 효율적인 해킹

분류

• 그래프 이론
• 그래프 탐색
• 너비 우선 탐색
• 깊이 우선 탐색

문제

해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

출력

첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

풀이

• 입력된 신뢰관계를 보고 인접리스트를 만든다.
• BFS의 최대 연결 횟수를 구하여 갱신하는 방식이므로 함수 안에 방문 배열을 만들어 방문체크하면서 최종 횟수를 리턴한다.
• bfs가 완료될 때마다 최대 값을 갱신하고 갱신되면 rlt를 비우고 추가하고 최대값과 동일한 값이 나온다면 rlt에 추가한다.
• python3는 계속 시간초과가 발생하여 pypy3로 통과했다.

코드

from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline

N, M = map(int, input().split())
arr = [[] for _ in range(N+1)]
rlt = []

# 인접리스트 만들기
for _ in range(M):
    A, B = map(int, input().split())
    arr[B].append(A)

def bfs(st):
    # bfs를 여러번 실행할 예정이라 함수 안에 visit 배열 만들기
    visit = [0] * (N + 1)
    # 연결된 최대 노드 개수를 구해야 하므로 cnt를 구해서 리턴
    cnt = 0
    q = deque()
    q.append(st)
    visit[st]=1
    while q:
        now= q.popleft()
        for i in arr[now]:
            if not visit[i]:
                visit[i] = 1
                cnt+=1
                q.append(i)
    return cnt

# 최대 값 구하기
# bfs를 구할 때마다 최대값을 갱신하고 갱신되면 리스트를 비우고
# 갱신되지 않고 현재 mx 값과 동일할 경우 rlt에 추가한다.
mx = 0
for i in range(1, N+1):
    ans = bfs(i)
    if mx < ans:
        mx = ans
        rlt.clear()
        rlt.append(i)
    elif mx == ans:
        rlt.append(i)
print(*rlt)