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알고리즘 문제풀이/프로그래머스

[프로그래머스] 기능개발 - 파이썬(python)

by mine* 2024. 1. 11.
 

프로그래머스

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문제

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

풀이 설계

  • for문을 사용해서 남은 날짜로 만들어진 days 배열을 만든다.
  • days 배열에서 하나씩 꺼내서 첫번째 날짜보다 큰 수를 만나면 answer에 인덱스로 개수를 계산하여 answer를 완성한다.

1차 시도 (시간 초과)

  • 10초를 초과해서 테케실행도 불가능했다.
  • 나름 for문이 2개라 해도 이 방법이 이해가 쉽지 않나라는 생각에 이렇게 설계했는데 시간 초과가 발생했다.
def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    days = []
    for i in range(len(progresses)):
        remain = (100-progresses[i]) % speeds[i]
        remain_day = (100-progresses[i]) // speeds[i]
        if remain:
            remain_day= remain_day+1
        days.append(remain_day)
    while 1:
        idx = 0
        for i in range(1, len(days)):
            if days[idx]<days[i]:
                answer.append(i+1-idx)
                idx=i
    return answer

2차 시도 (성공)

  • 1차 시도에서 시간초과가 난 이유가 for문을 여러번 돌려서 그런거 같아서 남은 날짜 계산과 배포 횟수를 한번에 계산해 주기로 했다.
  • 나름 코드길이를 줄여보려고 -0.1하고 int를 사용하는 방법을 사용했다.
def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    days = []
    for i in range(len(progresses)):
        remain = int(((100-progresses[i]-0.1) // speeds[i])+1)
        if not days:
            days.append(remain)
        else:
            if days[0] < remain:
                answer.append(len(days))
                days=[remain]
            else:
                days.append(remain)
    answer.append(len(days))
    return answer

후기

  • 이번에는 특별히 다른 풀이로 가져올만한 코드가 보이지 않아 제외했다.
  • deque를 사용해 푸는게 정석인가 싶지만 굳이 deque를 사용하지 않아도 충분한 문제라서 deque를 사용하지 않았다.
  • 다만, 남은 날짜를 구하는 방식으로 -0.1과 int를 사용한 나와 달리 다른 사람들은 math.ceil((100-progresses[i]) / speeds[i]) 이런식으로 나눠진 값을 소수점까지 구한 다음 math.ceil을 사용한다는 점이 새롭게 알게된 점이다.

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