[프로그래머스] 이중우선순위큐 - 파이썬(python)

프로그래머스

문제

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한 사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

풀이 설계

• 최소 힙과 최대 힙을 만들어서 인덱스와 함께 리스트를 채운다.
• for문을 사용해서 값을 삭제하고 최소힙이라면 최대힙에서 해당 인덱스를 찾아 삭제한다.
• 마지막에 남은 값으로 결과를 계산한다.

풀이

• 백준에서도 한 번 풀었었는데 생각보다 어려웠다.
• 최소힙, 최대힙 구성까지는 괜찮았는데 이후에 while문으로 삭제하는 과정에서 조금헤맸다.

import heapq

def solution(operations):
    answer = []
    min_q = [] 
    max_q = []
    check = [0] * len(operations)

    for i in range(len(operations)):
        if operations[i][0] == "I":
            num = int(operations[i][2:])
            heapq.heappush(min_q, [num, i])
            heapq.heappush(max_q, [-num, i])
        else:
            if operations[i][2] == "-":
                while min_q and check[min_q[0][1]] == 1:
                    heapq.heappop(min_q)
                if min_q:
                    check[min_q[0][1]] = 1
                    heapq.heappop(min_q)
            else:
                while max_q and check[max_q[0][1]] == 1:
                    heapq.heappop(max_q)
                if max_q:
                    check[max_q[0][1]] = 1
                    heapq.heappop(max_q)

    while min_q and check[min_q[0][1]] == 1:
        heapq.heappop(min_q)
    while max_q and check[max_q[0][1]] == 1:
        heapq.heappop(max_q)

    if not min_q:
        answer = [0, 0]
    else:
        answer = [-max_q[0][0], min_q[0][0]]

    return answer

후기

• 이번에는 다른 특이한 코드를 발견하지 못해서 다른 풀이는 생략했다.
• 한 번 풀었던 유형인데도 시간이 좀 지나서 접근방식은 기억났지만 세부적인 건 기억이 나지 않아서 헤맸다...